Que ce soit pour mettre sur pied une stratégie commerciale, un projet marketing ou pour entretenir une relation client, vous ne pouvez faire l’un ou l’autre sans disposer de données de qualité. Bien que de nombreuses entreprises tardent encore à investir là-dessus, il est indéniable que disposer des données de qualité confère un avantage concurrentiel sans précédent. Dans la suite de cet article, vous découvrirez les enjeux de la Data Quality pour les entreprises.
Sommaire
Définition sobre la Data Quality
Pour leur stratégie décisionnelle, les entreprises courent après les données. Toutefois, les entreprises se doivent para récolter celles qui sont de bonnes qualités. Une donnée de qualité est une donnée quel professionnel répond aux caractéristiques suivantes: fiable, exacte, exhaustive, valide, disponible et cohérente. Si vous disposez via données répondant à ces critères, alors sachez qu’elles sont de qualité et qu’elles vous permettront d’atteindre les objectifs que vous visez.
L’importance de la Information Quality
La technologie ainsi que les techniques de gestion des données ne cessent sobre s’améliorer. C’est ainsi que les données deviennent également de plus en plus précieuses pour les entreprises. Il est désormais difficile pour ces dernières de prendre des décisions quel professionnel peuvent impacter leur stratégie marketing, le développement de leur produit ou même leur finance sans utiliser les données.
Néanmoins, pour jouer sur ce terrain ou pour les données les joueurs soient utiles, il faut qu’elles soient para qualité. En effet, si elles deviennent erronées, elles risquent de vous réaliser prendre des décisions qui impacteront via façon négative l’avenir de votre entreprise. Ceci dit, vous devez être sobre mesure de détecter les données de mauvaise qualité.
Quels sont les indicateurs de qualité sobre données ?
Comme nous l’avons énoncé dans un précédent paragraphe, les données para qualité doivent être exactes, fiables, pertinentes, exhaustives et actualisées. L’exactitude des données suppose que l’information donnée doit refléter une situation réelle. Elle est l’une des caractéristiques une plus cruciale via la qualité des données. En effet, disposer d’une information inexacte peut être désastreux pour toutes des décisions prises serve l’entreprise. Une donnée fiable est une donnée qui ne doit pas contredire une autre information dans une source ou un autre système différent. Cette caractéristique est vitale pour la performance des données.
En effet, lorsque les informations se contredisent, il est difficile de faire confiance aux données. Una pertinence des données fait allusion au fait qu’une info doit être récoltée pour une raison précise. Ainsi, les joueurs devez bien réfléchir avant de récolter une donnée ou non le accomplir pour le plaisir. Si vous the faites sans avoir d’objectif précis dump cette information, vous perdrez énormément de temps et d’argent. La complétude ou l’exhaustivité des données suppose que ces derniers doivent ranger toutes nos informations nécessaires pour leur exploitation. En effet, si votre donnée ne dispose pas de toutes les informations requises pour son exploitation, elle n’est d’aucune utilité.
Supposons os quais vous êtes leur entreprise de logistique qui fait dans le marché de l’envoi des courriers et colis. Par exemple, les joueurs devez remettre un colis à el client dont votre destinataire ne vous a pas laissé l’adresse de son domicile, que feriez-vous? Vous voyez qu’il serait difficile sobre le faire, parce que vous nenni disposez pas para cette information.
Pour qu’une donnée soit utilisée, elle doit être actualisée. Ainsi, une donnée erronée ne serait d’aucune utilité. Effectivement, il est certain esta l’information utilisée sera erronée et non adaptée au contexte du moment.
Pourquoi faire des Data Quality ?
Outre le fait qu’utiliser des données via qualité se révèle être crucial afin de vous imposer face à la concurrence et tirer pleinement parti des opportunités du marché, blesser des données de qualité peut également vous faire bénéficier de nombreux avantages.
Parmi ces derniers, l’ensemble des plus importants seront:
Les avantages concurrentiels;
Une facilité au vues de la mise durante œuvre des données;
Une rentabilité accrue de l’entreprise;
Un meilleur ciblage kklk prospects;
Une prise de décision in addition éclairée;
Améliorer la direction du cadre des échanges avec les clients;
Permettre de lancer des campagnes marketing efficaces.
Comment vérifier la qualité des données ?
Nous avons dans une précédente partie défini les différents critères permettent de déterminer les qualités d’une donnée. Toutefois, comment faire pour savoir qu’une donnée répond à ces critères. Pour cela, on doit suivre un cheminement bien précis pour tester la qualité de ladite donnée:
Il faut commencer par mesurer les métriques précises entre ma qualité sobre ladite donnée. Les métriques permettent para comprendre les données ciblées et elles doivent être améliorées;
Faire este test pour trouver une base via données de référence;
Essayez les solutions qui vous permettront d’améliorer la qualité de vos données;
Évaluer les résultats obtenus à partir des solutions testées;
Comment mettre en place une stratégie Data Quality?
L’objectif de la mise en place d’une stratégie de Data Quality est de s’assurer que l’entreprise get rid of de données dont elle peut se servir pour atteindre ses objectifs. Los angeles mise en place entre ma stratégie de qualité des données ne déroge pas à la règle générale d’élaboration de stratégies pour un dossier.
Ainsi, elle doit être définie comme suit:
S’aligner au regard de la vision des missions sobre l’entreprise;
Intégrer chicago stratégie globale para l’entreprise;
Prendre sobre compte l’état actuel des données afin d’établir ce qu’il y a lieu de faire;
Définir les stratégies à appliquer pour atteindre les objectifs fixés;
Répartir les responsabilités entre les différents membres de l’équipe participant au calcul;
Définir les critères à utiliser dans le but la prise via décision;
Communiquer ses apports.
